EL SISTEMA DE PREDICCIÓN DE LA CALIDAD DEL AIRE EN AEMET: MONTAJE, POST-PROCESO E ÍNDICES Matt Shakman [7oPz37G8VMa]
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EL SISTEMA DE PREDICCIN DE LA CALIDAD millwall vs hull DEL AIRE EN AEMET: MONTAJE, POST-PROCESO E NDICES
Ponente: Isabel Martnez Marco. AEMET, Madrid
Licenciada en Ciencias Fsicas por la Universidad Complutense de Madrid, ingres en la Agencia Estatal de Meteorologa (AEMET) en 1986. Pertenece al Cuerpo Superior de Meteorlogos del Estado. Actualmente, es la Jefa de rea de Aplicaciones de Modelizacin con tres equipos a su cargo: calidad del aire, oleaje y ocano y energas renovables. Ha sido miembro del grupo europeo de investigacin HIRLAM y sus principales lneas de investigacin han sido las tcnicas numricas para resolucin de ecuaciones diferenciales, el acoplamiento dinmica-fsica, los modelos de prediccin de muy alta resolucin, los modelos de calidad del aire y los modelos de oleaje. Ha participado en varios proyectos internacionales como HIRLAM, MACC, MACC-II, MACC-III y MyWave del sptimo programa marco de la Unin strait of hormuz oil tankers Europea (UE), temporary residents canada PreFlexMS e IBI-MFC del H2020 y en proyectos del Plan Nacional de I+D de la CICYT. Tiene varias publicaciones en revistas cientficas internacionales y nacionales y numerosas conferencias en congresos cientficos. Desde el ao 2006, coordina diferentes cursos de formacin en Iberoamrica financiados por la Agencia Espaola de Cooperacin Internacional para el Desarrollo (AECID) y la Organizacin Meteorolgica Mundial (OMM).
PRESENTA:Ernesto Rodrguez Camino. AEMet, Madrid.